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亚洲杯彩票分析-张勇:造风者来自年轻一代 要给他们犯错的机会

2020-01-09 10:15:46来源:百老汇在线娱乐网站

亚洲杯彩票分析-张勇:造风者来自年轻一代 要给他们犯错的机会

亚洲杯彩票分析,张勇:造风者来自年轻一代,要给他们犯错的机会;刘永好:我们会毫不犹豫地持续重仓年轻人……

01 | 任正非:自古英雄多磨难,没有伤痕累累,就不会有皮厚肉糙

提问:您之前也说过,现在在加拿大发生的这些事情会让孟晚舟更坚强。我之前也读过相关的报道,说您明确表态,孟晚舟不会成为您的接班人人选。但是经过这个事情之后,是不是能够让她更加成熟?她的经历会不会改变您原来的想法?您会不会重新考虑把她作为接班人选?

任正非:自古英雄多磨难,没有伤痕累累,就不会有皮厚肉糙。她这次的磨难,对她个人是很大锻炼,会坚强她的翅膀,她会有更大的作为。但是她是管理者出身,她的横向管理能力很强,而作为领袖是要求纵向的突破能力,要看得见十年、二十年以后的未来,对这种未来的洞察,一定是具有技术背景的人。没有技术背景,他不能洞察十年、二十年后的东西。所以,如果靠管理公司就能进步的话,她是有希望的,但不是。因为她不具备技术背景,所以她不会是接班人。

提问:您喜欢现在大家对您的关注吗?

02 | 冯仑:市场的鼻子很长,要用心倾听,朝相反方向做

凯瑟克先生现在快80岁了,每天仍然很勤奋的去伦敦办公室上班。既要减少决策还要努力上班,这话不太好理解。老人家又说,虽然我不决策,但我要看着我原来的决策是否能够沿着原来的方向持续地变化,而不应该闭着眼睛睡大觉,因为市场的声音非常多,你到底怎么听,怎么看,这是很重要的。

我问他,市场怎么判断,应该怎么看呢?

有一天早饭的时候,他指了指边上他的老朋友,后来他介绍说这位先生是香港股票交易所的第一任总经理,那一天老先生在看伦敦《金融时报》,他把报纸放下,抬起头,看着我微笑地说了一句话,“市场的鼻子很长”。

我就觉得英国人的幽默很有意思,“市场的鼻子很长”,也就是说市场上传达的信息要非常仔细地去嗅、去闻、去把握,因为市场可以预告未来很久以后会发生的事情,而这段时间很长,所以说市场的鼻子很长,就像大象的鼻子一样,它舞动的范围很大,非常灵敏,其实应该特别注意。

03 | 张勇:造风者来自年轻一代,要给他们犯错的机会

我们谈到愿景、谈到梦想时,我们需要造梦者。我们在讨论未来的时候,我们需要造风者。他们在哪里?我认为所有的造梦者、造风者都来自年轻一代。为什么不给他们一些机会和空间,去尝试新事物呢?

我认为,新机会需要新一代去把握,即便我们有很多有经验的优秀人选。这对我也一直是最大的挑战。当我和团队讨论时,我总是先倾听,有时我提醒自己,不要立刻评论。作为CEO,一旦评论就意味着做出判断。不要急着下判断,给人们一点时间去尝试,也许会得到惊喜。当然,也可能因此付出试错的成本,甚至成本昂贵,但这值得。在真实的商业和创新中,最大的成本是机会成本,如果你不尝试,你永远不知道什么是对的,什么是错的。

04 | 郭广昌:容易被忽略的五个商业常识

商业的常识,是每一个做企业的人都应当理解和具备的基本知识,这一切都基于最基本的商业规律。

比如做企业肯定要盈利。但有些人总觉得:盈利不重要,要先烧钱;当把所有的竞争对手都烧死之后,市场就全是我的了,自然能赚钱。大家想想,现在还可能有垄断吗?

再比如做企业是要控制负债的。但有些企业就是觉得要多点负债,负债越多人家越怕我,信奉所谓的“大而不倒”。

还有,我们说要以客户为中心,这也是商业的常识。但永远有不少人热衷于各种开会、聚会,却很少把时间花在客户身上。

我们还说好产品是造出来的。可有些人这几年销售不行,总觉得是电商的原因让渠道的竞争变激烈了,都是别人的问题,可从没想过是不是自己的产品不好、过时了。

05 | 刘永好:我们会毫不犹豫地持续重仓年轻人

打造“五新”企业我们需要一个宝贵的群体——新青年。年轻人身上没有包袱,胸中装着小马达,有奋斗的动力和诉求,他们对新经济、新消费的认识更为深刻,是推动企业变革和创新的天赐力量。我特别欣赏拥有“五好”态度和精神的年轻人:好学新事物;好听不同意见;好问不懂知识;好奇新科技应用;好想新主意,新希望敞开大门欢迎这样的年轻人。

我们推出人才培养的百千万计划,即毎三年招培100名青年合伙人、1000名管理培训生、10000名大学毕业生。六年两轮成效显著,全集团现有3400名管理干部平均年龄在30岁,相当数量的佼佼者已经成为公司创新业务的领军者。他们的格局、眼界、收入远超同龄人。

06 | 雷军:小米技术委员要干好4件事

第一,技术委员会最重要的意义就在于,我们在业务管理之外,增加了技术职能的管理。我们将建立和完善一整套技术级别的评定,让优秀的技术天才专注技术领域,不仅有获得感,还拥有成就感,小米的技术根基也会变得更加踏实。

第二,我们将持续加大对技术的研发投入。我们要继续提升研发效率,强化预研探索,同时继续提升研发分摊成本的水平。过去三年,小米研发投入达111亿,仅2018年就投入了58亿,相较上一年提高83.3%。小米是一家成立仅9年的年轻公司,投入的绝对数字和很多世界级的公司还有差距,集团技术委员会要领导各个专业委员会帮助我们把投入用到刀刃上。

我们今年还要重奖做出突出技术贡献的工程师和团队,给予他们百万元级别的年度特别奖励,在未来我们不仅会有物质上的激励,还会有各种其它形式的奖励,让技术人员获得荣誉和尊重。

第三,我们将建立起年轻化、高端化、规模化的人才梯队,让公司充满技术活力。一家公司能不能做出好的产品,研发投入很重要,但核心是要吸纳非常多优秀的人才,这也是技术委员会要做的工作。

过去9年,小米吸纳了一大批优秀的专家加入,他们为小米的发展做出了巨大的贡献。面向未来,一方面小米要大规模吸收年轻人才,扩大校园招聘,为更多年轻的技术人才提供成长机会。同时,尊重知识、尊重人才,与一流大学开展紧密合作,引进更多具有博士学位的全球顶级人才。

我们将持续扩大技术人才队伍规模,除了北京总部之外,未来计划在南京和武汉,再建两个万人规模的技术研发中心,为小米创业第二阶段做好人才储备。正如乔布斯二十年前就表达过,技术创新最重要的是卓越的人才,技术委员会的一项重要任务,就是打造卓越的技术人才队伍。

07 | 周航:使命要真,愿景要实,价值观要信

使命是一个企业为什么要存在的理由,就是我们“过去为什么而生,今天为什么存在,未来为什么而发展”的理由;愿景是践行了使命,在不同阶段实现做到后的那个清晰可描述的画面;价值观是指经营的过程中做的原则,用什么方式做,不用什么方式做;战略则是践行使命、为了达成愿景在一个时期的总策略。

使命的“真”。我认为企业的使命,不管大还是小,更宝贵的是它的“真”。当它足够的“真”,就意味着你对它有足够的渴望,反过来它也会对你有足够的内驱力,真正让你觉得你的人生和使命有直接的关系,你会真正愿意为他付出,为它献身,而这样的使命才是真使命。

愿景的“实”。只有把愿景做“实”,它才会凝聚成为整个企业共识性的目标,使整个公司对这个画面有共同的目标感,并且愿意为了这个画面共同努力,彼此支持、包容,继而实现企业的共同目标。

08 | 江南春:抓住风向标人群,再由原点人群引爆跟风人群

一个企业、一个品牌要取得指数级增长,一个非常重要的方面是要掌握以下四点:

树立差异化价值。必须问自己有什么差异化价值,有没有开创一个新的品类、新的特性?如果都没有,就不用做广告了,因为消费者不会记住你的。

进行饱和攻击。你的时间窗口非常短,好概念总是很快被抢掉,打广告一定要先问自己有什么差异化价值、有没有时间窗口,如果这两个都具备,一定要进行饱和攻击,如果有一个不具备,这件事就不能干。

拥有产权。今天在中国成功的企业大概有两个可能性:首先,拥有不可逆的知识产权;其次,拥有心智产权,进行线下铺货。

抓住广告核心。所谓事实不重要,重要的是最后它不断放大对别人的感知。其实广告的核心本质是用一种对你有利的方式误导消费者认知。所以,我建议大家在所有市场当中,一定要在消费者心智中形成这种认知。

09 | 孙陶然:面对强大的微信和支付宝,拉卡拉怎么生存?

走到今天的我们也面临着一些挑战,比如说过去的一段时间里面我被提问最多的两个问题:

第一个是说曾经的移动支付老大今天有谁还在用。我要感谢这样一个标题,这主要是因为我们当年覆盖了全国的便利店,为大家提供信用卡还款、缴费转账等服务,这些服务太刚需、太普遍,所以很多人印象深刻,我们名气很大。而现在拉卡拉的业务主体发生了变化,从用户自助模式变成了店员操作模式,所以大家感觉好像拉卡拉看不见了。

实际上,五年前我们只有十万台终端,今天我们有1900万台终端;五年前我们每天的交易笔数是100万笔,今天我们每天的交易笔数是3000万笔;五年前我们每年的收入是2亿多,去年我们的年收入是56亿……

大家感觉拉卡拉好像少见了,是因为原来我们是自助终端,每个人使用的时候是自己使用,对拉卡拉的终端感觉很强烈,而今天我们是站在商家的后端由收银员操作,在你刷卡和扫码的时候你并不注意你使用的是拉卡拉的服务,其实如果你留心,你会发现收银员手里那台蓝色的POS上印着拉卡拉的LOGO。

第二个问题是很多人问面对强大的微信和支付宝你们怎么生存?答案很简单,共存共荣。微信和支付宝是账户,拉卡拉是POS机,账户是付款方,POS机是收款方,就像钥匙和锁,就像螺丝和螺母,每一笔交易都是一个账户方和一个收款方。实际上,正是微信和支付宝扫码支付的兴起,推动了拉卡拉的市场份额进一步上升,冲到目前坐二望一的位置,因为拉卡拉是第一个大规模在自己的收单系统中受理扫码的收单公司。

10 | 吴军:人工智能的本质是什么?

那么,什么是人工智能,确切讲什么是机器智能?

人工智能属于可计算问题,它跟我们人类的智能是没有关系的。

那么,如何判断机器是否有智能的标准呢?因此,能不能做这样一个客观的判断方法,这就是图灵测试。

如果在屏幕背后有一个智能机器,另外一个屏幕背后有一个人,我问一个问题让他们回答,天为什么是蓝颜色的。

然后让你们判断哪个问题是机器回答的,哪个问题是人回答的。当判断不清楚的时候,这时候我就说机器和人有同等的值。